《为什么伟大不能被计划》
肯尼斯·斯坦利 乔尔·雷曼
89个笔记
中文版推荐序
- 创新，是一件神奇的事情。要知道，一些实现伟大成就的发明家并非比同行更勤奋、更努力，而是因为他们经常能捡到“意外的”宝藏。
- 当你考察科技史时，你会发现伟大的创造几乎都是由一些谁也想不到的人，在谁也没计划的领域中做出来的。
- 如果路线已经近在眼前，你当然可以设立目标、制定计划，多花点钱加速进行。但是真正的伟大突破是不能计划的。
- 新方案是通往其他新方案的“踏脚石”(Stepping Stones)。这就如同你在一片沼泽地里寻宝，必须踩到更多的踏脚石才能探索更多的地方，而你必须探索很多很多地方才更有可能找到好东西。
- 如果你一开始就向着一个明确的目标努力，你就走不远。目标会窄化你的探索范围。对伟大事业来说，目标具有误导性。
- 求新确保了探索范围宽广，好东西也会随之而来。考察科技发展史，好东西从来都不是按照某个目标刻意计划出来的，而是一个接一个自动发展出来的。
- 考察了不起的摇滚乐手、作家和企业家，他们几乎都是半路出家。
- 伟大不是目标指引的结果，因为通往伟大的路线从来都不是直线，很多时候快反而就是慢——没有特殊目标，每次只是选择下一块踏脚石，你反而能找到珍宝。
- 请注意，这可不是说人生就应该漫无目的、随波逐流。新奇性搜索算法不预设具体目标，但是它有价值观的指引，这个价值观就是新奇和有趣。
- 只要你每次都选择更新奇和更有趣的方向，你就不会是平凡的。
- 没错，真正能把追求新奇、有趣坚持到底的，都不是一般人。他们不会在中途沉迷，始终能看见下一块踏脚石，成就和实用性早晚会随之而来。
- 求新就是求好，出奇就是出色，有趣就是有戏。
- 多样性不是竞争的产物，是逃避竞争的产物。
第一章 对目标的质疑
- 但凡涉及进化论，我们便会从两大角度看待动物的演化——“生存”和“繁衍”，即生物进化的预设目标
- 或许在某些时候，“目标”能为我们提供生活的意义或方向，但它同样限制了我们的自由，成为禁锢我们探索欲望的牢笼。
- 目标论导致我们只关注终点的收获和风景，而忽视了每一条探索道路本身的特殊性和独特性价值。
- 最好的点子往往都是偶然所得。
- 通常情况下，目标的达成进度，将通过某种方式来衡量。因此，我们文化中的各类测量手段和度量标准便有了用武之地，其目的都是为了确保我们在朝着正确的方向前进
- 在我们的文化观念中，设定目标、努力实现目标，并在过程中衡量进展，已经成为我们追求成功的主要途径。
- 我们主要针对的是所谓的“高大上”的目标——因为此类目标的实现，是彻底的未知数。如果你是一个“胸无大志”的人，只想实现一些普普通通的小愿望，那么制定目标就会非常有效，这也是人们很少质疑目标的一大原因。
- 从某种意义上说，我们去过的地方，无论是目之所及还是心之所驻，都会成为我们开拓新思路的踏脚石。
- 通往未来的唯一线索，只能在过去中寻获。
- “搜索空间”，来指代这一概念。这是一个包含了无数可能性踏脚石的空间，可以从一个发现通向另一个，所有的发明和创造都发生在该空间里。
- 若目标设置得足够适度，它就会起到积极作用；反之，目标越“高大上”，情况就越复杂。事实上，若想实现更多所谓的丰功伟业，目标往往会成为绊脚石，比如与探索发现、创造力、发明或创新有关的目标，又或者找到真正的幸福之类的目标。
- 当最伟大的成就被设定为目标时，其实现的可能性就近乎渺茫了。
- 因为实现目标需要找到其踏脚石，但目标本身反而分散了搜寻踏脚石的注意力。
- 那些“高大上”的目标往往具有欺骗性。如果我们仅是奔着最终目的，一根筋地去追寻、无暇他顾，到手的只会是一张空头支票。我们往往不得不放弃目标，结果反而有机会重新实现它们。
- 目标可能会阻碍新发现，而没有目标，反而有可能通往最伟大的发现。
- 有时候，实现“宏图大志”的最佳方法，便是“不刻意追求某个特定志向”（因为越是刻意追求，越是事与愿违）。换句话说，如果你愿意停止追求特定的“伟大功绩”，那么便有可能实现伟大的事业。
- 我们的世界充斥着为了获得成功而设置的各色目标和衡量标准，这使我们的生活变得机械化，压抑了我们的生活热情，但通往幸福和成功还有其他途径。当直觉告诉你有要事发生时，你不仅可以相信它，而且应当深信不疑。即使你无法将其解释清楚，也不需要绞尽脑汁地编个理由来为你每一次小小的心血来潮正名。
- 我们因过分执迷于目标而错失良多。
第二章 无目标者的胜利
- 所有这些成功故事的共同点是，大获成功的人，都偏离了最初的职业道路，无论这些道路是由他们自己还是其他人规划的。
- 不知何故，原本看似正确的目标，最终变成了通往截然不同的职业目标的踏脚石。
- 不知何故，这些成功人士都对偏离既定的道路保持了开放的态度。他们大获成功的秘诀，似乎是愿意在感觉到对的苗头时，做出彻底的改变，而不是盲目地忠诚于最初的目标。
- 所有人都应该开始寻找可能通往成功的踏脚石，且无需事先设定任何特定的终点。
- 成功的关键在于，我们要对一个不断变化的环境保持开放态度。
- 取得伟大成就的人愿意放弃原来设定的目标，并在新的机会出现时，勇敢地抓住它。
- 虽然“不寻找，就是最好的寻找方式”这个想法略显奇怪，带有些许随缘的禅意，但它确实已经潜伏在我们文化的某些角落。
- 不是你找到了爱，而是爱找到了你。
- 那些埋头寻找爱的人，只会表现出他们自己缺爱的本质，缺爱之人永远找不到爱。
- 只有拥有爱的人，才能找到爱，而且他们从来不需要去寻找爱。
- 许多人迟早会意识到，心存“理想伴侣”这一先入为主观念，最终往往会事与愿违地找到一个令人失望的伴侣
- 最好的结果，不需要通过费尽心思的努力也能实现。
- 计划外的事情，往往就是命运最好的安排。
- 生活充满了风险，有些选择确实不会成功；但那些忽视意外之喜的人，也很少能实现自己的梦想。
第四章 目标是错误的指南针
- 尽管人类的智慧是一种强大的搜索力量，但不管我们如何聪慧，都很难看到一步之外的未来。
- 尽管天赋异禀、具有远见卓识的人，往往可以为我们指出下一块踏脚石是什么，但有没有人能够一蹴而就，引导我们直接看到遥远的彼岸，看到许多块踏脚石之外的远方呢？
- 探索任何复杂问题的过程都将充斥无数欺骗性的踏脚石。
- 我们需要正视的一个真理是，如若无法克服一定程度的欺骗，我们就不可能取得任何伟大的成就。
- 人们依然普遍认为自然进化确实存在一个“高大上”的终极目标，那就是生存和繁衍。
- 任何重大发明的先决条件，几乎都是在没有考虑到该发明的情况下发明的。
- 非目标探索过程，是赋予人类生活价值的真正来源。
- “高大上”的目标与稀松平常的目标不同，实现这些远大目标的最佳方式就是忽略它们
第五章 有趣的和新奇的探索
- 新奇性是识别趣味性的一条“简单粗暴”的捷径，而有趣的想法往往能够开辟全新的可能性。
- 一个命题的趣味性比真实性更重要。
- 我们与其寻求某个最终的目标，不如转而寻求新奇的事物，因为后者的回报，将是一连串的、无穷无尽的踏脚石，即一项新奇事物的产生，将带来更多的新奇事物。
- 我们需要放弃目标带来的虚假安全感，转而去拥抱未知的、疯狂的可能性。
- 新奇性只要求我们远离已经到过的地方。离开一个已经到过的地方，不仅更简单轻松，还蕴含了更丰富的信息。
- 在任何偶然性发现的背后，几乎总有一位心态开放的思想家，他们对什么计划会产生最有趣的结果往往有着强烈的直觉。
- 在观察的领域里，机会只青睐有准备的头脑。
- 我们必须获得某种知识，才能继续创造新奇事物，这就意味着新奇性搜索是一种信息收集器，用于不断积累关于世界的知识。
第六章 寻宝者万岁
- 当你不担心如何解决问题，而是真正采取行动时，反而能够解决更多问题。
- “没有免费午餐定理”（NFL定理），表明在所有待优化的问题上，都不存在整体最佳的搜索算法。事实证明，改进搜索过程尽管可以实现某一特定目标，但由此便无法实现其他目标了。简而言之，不存在“万金油”式的方法。
- 在漫无目标的新奇性搜索中，你不一定能找到心中想要的宝藏，反而可能发现许多意料之外的宝藏，这将使整个过程充满惊喜。
第七章 解开禁锢教育的枷锁
- 在制定了此类统计标准之后，机构中的许多人就会绞尽脑汁地想办法让它看起来有进步，哪怕实际上根本没有。
- 坎贝尔定律(Campbell's law)：任何量化的社会指标，越是被用于社会决策，社会腐败的压力便越大，也就越容易扭曲和腐蚀它所要监测的社会进程。
- 单一的指标很难把握人们真正关注的是什么。例如，以学生的考试成绩为标准来评估教师，会直接迫使教师开展应试型教学，而最终的结果，不是培养出具备丰富知识和实用技能的学生，而是产出擅长记忆和考试的应试型学生。
- 当社会对进步的追求被打包为一种措施进行衡量时，就会产生目标驱动效应。如果目标十分“高大上”，那么提升目标表现的驱动力很可能产生欺骗性，反而阻碍了人们发现最佳结果的能力。
- 坎贝尔定律的一种更有害、更极端的形式是不当激励，即有时为了使事情变得更好而选择的奖励或措施，实际上会使事情变得更糟。
- 在摆脱了既定目标的束缚之后，他们可以勘察各种类型的踏脚石，从中选择自己最感兴趣的去尝试和探索。
- 问题越复杂，目标导向的思维就会越乏力，而教育无疑是一个非常复杂的社会问题。
- 探索及发现的一个普遍属性，即通向伟大成就的踏脚石，与其最终的成就并不相似。
- 有时候过于强调目标，反而是非常危险的做法。
第八章 解开禁锢创新的枷锁
- 我告诉你：你必须接受自己内心的躁动不安与彷徨无措，因为它会使你成为一颗闪亮夺目的星。 ——弗里德里希·尼采
- 当具有相反或不同偏好的人被迫投票时，获胜者往往不代表任何人的喜好或理想（这也许解释了为何人们对政治结果普遍感到沮丧）。
- 如果你跟风去做热门的研究，并且鹦鹉学舌似的随大流，或许能够得到广泛的认可和支持；相反，一个真正有趣的想法，或许会引发争议。
- 意见分歧的专家们，或许比总是达成一致意见的专家们更有推动伟大成就的能力。
- 有时候通往创造性想法的最佳路径，就是遵循个人喜好，而无需任何共识和目标。
第九章 彻底告别对目标的幻想
- 想要成功，反而不要以成功为目标；只需要做你喜欢和相信的事情，成功就会自然而然地到来。 ——大卫·弗罗斯特
- 趣味性仍然超越了新奇性。每个人对有趣事物的感觉，是其直觉、经验和知识三方因素经过微妙地调和后的产物。
第十章 案例研究1：重新诠释自然进化
- 通常，在试图学习某样东西时，只有理解了其运行原理，所学才算是落到了实处，基础部件和深层原理之间的联系，也因此而变得更加清晰明朗。
- 提高适应性（生存和繁衍能力的生物学术语）通常被认为是进化的目标，而自然选择则是驱动适应性提升的主要动力。
- 全方位竞争自然趋向于“归一”，而局部竞争自然而然地促进了进化的多样性和创造性。
第十一章 案例研究2：目标和人工智能领域的探索
- 大多数启发式算法的实验研究更像进展追踪，而不是科学探索。
- 对行业实践者来说，“性能表现”的确是一项比较适用的评判标准，但对研究者来说，这个标准就不可靠了，因为它充满了欺骗性。
- 一个好的算法，并不在于其出色的性能表现，而是要能引导我们去思考其他算法。
- 人工智能研究领域的本质，毕竟是在进行搜索，而搜索的功能，则是发现新事物。
- 没有人会持续地关注这些算法，因为通过细枝末节的调整，挤出最后一丝性能提升空间的做法，并不会带来令人振奋的洞见。
- 良好的性能表现并不是通往革命性性能表现的踏脚石，“理论保证”也不是通往“伟大启示”的踏脚石。
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