第二次机器革命

 《第二次机器革命》

 埃里克·布莱恩约弗森 安德鲁·麦卡菲

 104个笔记

 点评

• 2025/02/23 认为好看
  
  

 第1章 最伟大的故事：时代的大画面

• 我们可能会认为公元前25000年是一个开启人类足迹的合理时间点
• 农业确保了充裕和可靠的食物来源，又反过来促进了人类的群居生活，最终，城市出现了。城市又反过来成为掠夺和统治的目标。
• 佛祖释迦牟尼（乔达摩·悉达多，公元前563—前483年）、孔子（公元前551—前479年）和苏格拉底（公元前469—前399年）所生活的年代非常接近（但生活的地方不同）。
• 很多宗教思想和启示是以书面文字的形式传播的，这种书面文字本身就是人类历史的根本性创新。
• 文字书写的历史起源于公元前3200年的美索不达米亚平原地区。
• 现代计数系统，也就是被我们称为阿拉伯数字的计数系统，起源于830年前后。

 进步的机器

• 是什么大大改变了人类历史发展曲线？答案是工业革命
• 工业革命不是只有蒸汽机，但是蒸汽机开启了工业革命的所有进程。它超越了所有的技术进步，克服了人类和动物肌肉力量的限制，让人类可以随心所欲地使用能源产生的动能。
• 工业革命引领了人类第一次机器革命——我们的社会发展进程第一次主要由技术创新驱动，这一次机器革命堪称我们整个世界最深刻的社会大转折。

 人脑与计算机的区别不过如此

• 无人驾驶汽车技术的飞速提升使我们想到了海明威对一个人走向破产的描述：“逐渐地，然后就是突然地。”

 机器人进步的悖论

• 对人工智能35年的研究所得到的一个主要教训是，难的问题很容易，容易的问题很难

 我们正处于一个重大转折点上

• 数字技术进步的三个主要特征：指数化、数字化和组合化。

 摩尔定律：不仅仅是定律，而是更多好的思想

• 尽管一些人一直在预测摩尔定律即将走向终点，但后来的事实证明，他们总是在反反复复地预测一个错误的结论。这并不是因为他们没有理解物质世界对数字世界的制约，而是因为他们低估了在计算机行业里那些努力开拓的人们。

 机器的眼睛

• 一个极其例外的情况是电池，它的性能并不是以指数比率提升的，那是因为它基本上是由化学成分构成的，而不是电子化产品
• 充足的指数增长和进步能够把我们带入一个令人吃惊的新天地。

 比特经济

• 数字信息两个众所周知、独特的经济特性：这类信息的非竞争性和复制时的零边际成本。
• 不像原子组成的产品，由比特组成的产品能够进行完美的复制，它可以几乎零成本地瞬间穿越整个房间或者整个地球。对大多数产品来说，想要自由、完美并且即时地传输好像是不合理的预期，但当更多的信息被数字化之后，更多的产品也将会变得自由、完美和即时。

 商业模式：当第一个版本仍旧昂贵之时

• 在一个计算机和网络时代，“信息是天价地生产、廉价地复制”。

 第二次机器革命时代：大数据魔力再现

• 这里所说的科学指的是，把理论和假设公式化、数字化，然后再对其进行评估、测算的工作。或者，非正式地说，科学就是猜测事物是如何运转的，然后再研究、核实这种猜测是否正确。
• 我一直在说未来10年，这个世界最性感的劳动者就是统计学家，这绝对不是开玩笑。”当我们看到有如此海量的数字化数据被创造出来，并且思考我们将从中获得多少真知灼见时，我们可以非常确定地说，他说得没错。

 不同层次的数字化“食谱”

• Waze广泛使用的传感器数据，事实上，它基本上能够把每一辆车都变成交通畅通度传感器，从而用这些数据计算出最快速的交通路线。

 第5章 数字时代的创新：无穷无尽

• “如果你想拥有出色的思想，那么你必须拥有很多思想。”——莱纳斯·鲍林（Linus Pauling）

 为什么创新就是一切

• 因为一个国家在一定时间内提升其国民生活水平的能力，几乎取决于提升其人均产出的能力。
• 创新就是生产率提高的过程。

 为什么我们会担忧——创新将走向穷尽

• 这个阶段有三种创新的手段：电力、内燃机和室内给排水系统，它们在1870年—1900年走上了历史的舞台。

 通用目的技术：真正重要的东西

• 经济学家们把类似蒸汽机和电力这样的创新称为通用目的技术（General Purpose Technologies，缩写为GPTs）[插图]。经济历史学家加文·赖特（Gavin Wright）为通用目的技术提供了一个简洁的定义：“对经济体系的很多部门都有着潜在而重要影响的深刻的思想或技术。”这里的“影响”意味着由于劳动生产率的提高，产出能力得到了重大提升。
• 所有的事实是这样的：正是因为互联网的存在，我们才获得了更多并且更‘廉价’的乐趣。（但是）我们的盈利模式也出现了困境，我们无法偿还债务，不论是个人、商业公司还是政府部门。”总起来说，21世纪的信息通信技术正在从经济利益的最佳实验场的位置跌落下来。

 为什么我们不会担忧——创新不会穷尽

• 创造某个东西，就是去之前存在这个东西的地方发现它。
• 只要人们能把资源调动起来，并且按一定的方式重新配置，使得这些资源价值更大，那么经济增长就会发生
• 可能在所有思想中，最重要的就是“元思想”——那种支持其他思想产生以及传播的思想

 数字技术：最通用的通用目的技术

• 数字创新就是一种纯粹的组合式创新，每一步的发展都会成为未来创新的一块“积木”。
• 从这种观点来看，和果实类创新不同的是，积木式创新并不是把“积木”吃掉或用尽，而是增加了未来重组式创新的机会。

 重组式增长的限制

• 在这个世界上，经济领域的核心将逐渐变成如何把日渐增长的新种子思想加工和处理成可行性的创新，而且这种加工和处理的强度会越来越大……在发展的早期阶段，增长会受到潜在新思想数量的限制，但之后增长就只会受到加工、处理这些新思想能力的限制了。

 群体的力量如何达到专业的水平

• 创新中心网站InnoCentive[插图]上——一家为科学问题而设立的在线“知识交换所”
• Quirky公司（另一家互联网创业公司），也通过互联网招募人员参与韦茨曼重组式创新的两个阶段——首先是产生新的思想，然后进行筛选。

 第6章 人工智能：当第二次机器革命时代来临

• 第二次机器革命时代的一些显著特征：计算机大部分领域持续的指数级增长、数字化信息的爆炸式增长和重组式创新。

 无数的创新者很快就要到来

• 媒体的自由是对媒体的主人而言的。

 第7章 看得见的红利：生产率是如何增长的

• “70法则”（一种价值增加两倍的时间大体上等于70除以它的增长率）

 生产率增长

• 在公司对计算机化创新项目进行投资之后，要想看到生产效率的全面提升，平均要花费5~7年的时间。

 数字化经济：当音乐从物理介质变成计算机文件

• 比特正在让零成本变成现实，它几乎瞬间就能传遍全球。

 消费者剩余：GDP不会统计你的上网时间

• 为了“消费”YouTube、Facebook或者电子邮件，我们必须付出更多的注意力。

 第二次机器革命时代的新标准

• 数字化商业的崛起意味着我们的经济标准需要创新了。如果我们使用的计量工具是错误的，那么我们也将会做出错误的决定，最终的产出也会出现失误。

 第9章 大分化：数字化技术催生财富的重新分配

• 技术的进步总是能促进收入的增长。另一个是自动化会给劳动者的工资带来损失，因为人被机器代替了。

 一个大馅饼的一小块

• 收入水平越不平衡，平均收入就越偏离中位数收入。
• 中位数收入水平的增长之所以如此低，主要是由增长的不平等引起的。

 适应数字化技术：公司组织架构的重组和再造

• 使用新技术最好的方式通常不是简简单单地用机器来代替人工，而是对生产流程的重新设计和调整。

 计算机与数字化技能的进化

• 把工作分成一个二阶矩阵，即：认知类的工作（类似脑力类的工作）vs.体力类的工作，程序性工作vs.非程序性工作。

 劳动力和资本：谁的收益最大

• 几乎每一种经济体系都是通过技术手段来达成用资本代替劳动力的目标。
• 劳动力份额的下降，部分是由于我们已经注意到的两种发展趋势的影响和后果：参与工作的劳动力减少了，而那些还在工作的劳动力工资也比以前更低了。

 技术变革引起的收入不平衡

• 当赢家通吃的市场变得更加重要，收入不平等更会突显出来，因为顶层劳动者的收入和中间层的收入将会大大拉开。

 当相对优势带来绝对控制之时

• 当受能力所限或者运输成本高昂时，最佳售卖者也只能满足全球市场的一小部分（比如，在19世纪，即使是最出色的歌唱家和演员，每年最多也只能为几千人演出）。其他一些次级的售卖者，也会有他们自己的市场。
• 顶级的产品提供方能够获得整个市场了。次级的产品提供方可能也很出色，但那都无关紧要了。每当一种市场被数字化之后，赢家通吃的经济学逻辑就会变得更加引人注目。

 为什么赢家通吃模式能占领市场

• 数字化创造了赢家通吃的市场，因为，正像上文所提到的，数字化产品的容量限制已经变得日益无关紧要。
• 数字化产品的经济规模巨大，能给市场领先者提供巨大的成本优势和空间，进而能从价格上击败任何利润还很可观的竞争对手。而一旦支付了固定成本，每个边际单位的生产成本就几乎可以忽略不计了。

 你的收入是怎样被平均的

• 创造性破坏指的就是，每一种创新不仅为消费者创造了价值，还彻底摧毁了之前的技术和生产体系。
• 超级明星（以及长尾）市场经常可以用幂律分布或者帕雷托曲线进行更恰当的描述，在这种分布模式下，小规模的群体获得的是不成比例的销售份额（如图10–1右所示）。这种模式也经常可以被描述成80/20法则，也就是说20%的参与者获得了80%的收益
• 支撑凸出的社会中产阶层的钟形曲线分布时代已经结束了，我们现在正迈向经济机会呈现幂律分布的时代。我们自身的教育将无法填补这其中的差异。
• 一个幂律分布的平均数通常要比中位数或众数高得多。
• 当收入按照幂律分布进行分配时，大多数人们都会处在平均数值以下
• 律分布不仅仅增加了收入的不平等，也搅乱了我们的直觉。

 第11章 技术红利：抓住，你就赢了

• 衡量我们进步的标志不是我们是否给富有者带来更多的财富增长，而是我们是否给贫困者带来足够的财富增长。
• 今天的就业人数与总人口的比率要比至少20年之内的任何时候都要低，而且今天处在中等位置的劳动者的真实收入还要比20世纪90年代低。与此同时，像生产率、GDP、公司投资和税后利润却达到了创纪录的高点。

 哪一个更大，红利还是收入分化

• 包容性制度带来了繁荣，攫取性制度——社会固有的少数精英群体把控了经济和游戏的规则，

 当机器人充满了世界

• 更好的机器可以代替人类劳动力。更可能的情况是，它们会驱动具有相同技能的人类劳动者的工资下降。从经济学和商业战略中得到的经验是，你不要想着与和你接近的替代物竞争，尤其是如果它们拥有成本优势。

 另一种扩张：生产的全球化将走向终结？

• 海外生产只是通往自动化道路上的一个中途站。
• 从长期来看，低工资是无法对抗摩尔定律的，通过削减工资以避开技术升级的做法仅仅是一个暂时性的保护措施。

 即使彻底失败，游戏也没有结束

• 低水平人类选手+机器+出色的比赛技巧，要优胜于功能强大的单一的计算机，而且更不可思议的是，还优胜于高水平的人类选手+机器+平庸的比赛技巧。

 找到了！计算机也有不能做的事情

• 评判一个人要看他提出的问题，而不是他的答案。
• 你未来的收益水平取决于你在多大程度上能与机器完美地配合工作。

 适应第二次机器革命时代的技能需求，学校要变革

• 学校“生产”的这些人成了行政官僚机器的组成部分
• 在某种程度上，教育培训的目的不是要让你遵从规则和秩序，而是要让你学会积极主动，敢于怀疑这个世界的一切，敢于做与众不同的事情。
• 要努力提升你的思维能力、大框架模式识别的能力以及复杂沟通的能力，而不仅仅是“3R”

 失败的大学

• 大学的影响基本上是由个人努力以及学术氛围、人际交往和学校的课外活动这些综合因素决定的。

 那些最不容易失业的职业

• 线上可以获取的最佳教育资源应该能够让学习者创造出自我组织和自我调整的学习环境，这种学习环境能够让学习者根据学习材料来自主安排学习时间，而且还能够测试并告诉他们是否掌握了所学内容。
• 针对将要变得廉价和充裕的事物，寻找必不可少的填补。
• 在未来，越来越多的职业将不是纯粹的信息类工作——那种坐在办公桌前就能完成的工作。相反，这些工作还需要在物质世界里穿梭、互动。

 未来并不遥远

• 有时候，经过解析，一个人的创造力完全可以变成一台机器的强力攻击。

 技术催生教育方式的变革：经济学家也会赞同的事

• 我们想特别指出这一课程的两个主要经济福利。第一个最明显的福利是，MOOCs能够使对最佳教师、最佳内容和最佳学习方法的低成本复制成为可能。
• 来自教育数字化第二个比较隐性的福利最终将会更加重要。数字化教育创造了一个巨大的数据流，便于反馈给教师和学生。施教者可以尝试各种教学方法并能做到有效控制，进而培育一种持续提升的文化。
• 那些分派给更出色的教师（通过这些教师对学生们的测试分数的影响来衡量）教育的学生在成年之后的收入会更多，而且更有可能考入大学
• 成功的做法很简单（如果不是很容易）：更长的学习时间、额外增加的学习天数，以及对学生进行没有任何借口的、一以贯之的测试（对教师也要做隐性的评估）。
• 创新定义——“一种新型的技术或者组织手段向市场推广的过程，而不仅仅是创造”，而且就像我们一样，他认为创新基本上就是一个重组的过程，“是一种新组合的创造过程”。
• 一般说来，能够实现组合式创新的……绝不是从传统公司崛起的公司……这种创新模式不属于铺设铁轨的公共马车的主人。”实际上，企业家精神是一种创新的引擎，也是工作机会增加的主要源泉。在美国，它事实上差不多是创造工作机会的唯一引擎。

 第14章 长期战略：技术变革下的国家、企业和个人

• “厌倦、恶习和欲望——工作把人从这三大恶果中拯救出来。”——伏尔泰（Voltaire）

 技术变革与就业挑战

• 资本主义能够分配资源、带来创新、奖赏努力和成就，而且能以高效的方式创造财富，在一个社会里做好这些是非常重要的事情
• 民主政治是世界上最糟糕的政府体制，但是它却超越了世上已经试验过的、所有的其他政治体制。

 这个社会的财富需要平均分配吗

• 基本收入确保了每个人都会有一个最低的生活水平。如果有人想在此基础上提升，他可以选择工作、投资、创办一家公司，或者做任何他们能够进行的资本主义的商业活动。不过，即使他们不做这些，也可以成为消费者，因为他们拥有自己的收入来源。

 一个既充裕又健康的社会

• 很多人参加工作最重要的原因不仅仅是他们要获得金钱，也因为工作是他们获得其他很多事物的重要方式之一——包括自我价值、团体意识、契约精神、健康价值、结构体系和体面尊严等。
• 工作能使人获得成就感、满足感和幸福。
• 失业持续6个月或者更长时间就会伤害人们的幸福感，而且心理健康也会受到一定伤害。这些状况之所以会出现，在很大程度上与收入的减少关系不大，更多的是由于自我价值的缺失。
• 对一般人来说，这个世界上最大的愿望不是和平、自由或民主；不是拥有一个家庭、一所房子或者一片土地；也不是和上帝有关的事情。这个世界首要的和最重要的愿望是拥有一份好的工作。在这之后，其他所有的事情都可以纷至沓来。”看起来好像在这个世界上，人们想要摆脱“厌倦、恶习和欲望”，想要实现“专精、自主和目的”，都要通过工作来达成。
• 人们生活在大家有工作的社区要比生活在很多人没有工作的社区健康得多
• 数字化工具不仅仅把工作从经济中解放了出来，它们还为那些参与其中的人们提供了新的工作机会。当技术的脚步不断前行时，我们的最佳策略就是把这两个好消息整合在一起，然后努力维持一种劳动者占主体的经济模式。这样做就能解决伏尔泰提出来的三大恶果，也能给我们带来一个既能维持富足的经济模式又能保持社会健康的最佳机会。

 负所得税：比基本收入更好

• 负所得税的理念就是，当你的收入处于收支平衡点以下的时候，你就能从政府那里以“报酬”的形式获得一部分的所得税。你将有所收获，而不是相应付出。
• 收入税减免政策确实是对劳动力的一种补贴——以红利形式对劳动力收入的补贴。它实践了某些最古老的经济信条：对不想要的事物征税，对想要的事物补贴。比如，我们要对香烟和高油耗汽车进行征税，而要对太阳能板的安装进行补贴。

 共享经济和人工智能

• 对劳动力进行补贴和税收减免，看起来更像是一个短期的解决方案。毕竟，第二次机器革命时代的特征是无情的自动化，它会基本上或完全引领后工作时代的经济。

 我们将不断冒险

• 任何将复杂性和紧密性整合在一起的系统都有两个相互关联的弱点。首先，更容易看到一些微小的疏漏以让人无法预料的序列连续发生，就有可能变成更大的、更具破坏性的大事故。
• 其次，集复杂性与紧密性于一体的系统更容易成为那些间谍、犯罪分子以及追求极大破坏性的极端分子的选择目标。
• 基因工程和人工智能都能创造自我复制的实体。这就意味着，在地下实验室工作的某个人，有一天就可能利用这些技术发动足以影响整个地球的破坏性攻击。

 奇点正在迫近吗

• “技术奇点”这个词是1983年由科幻小说家弗诺·文奇（Vernor Vinge）创造的，他预测：“我们很快就能创造比我们自己更高的智慧……当这一切发生的时候，人类的历史将到达某个奇点，这种智力的转变，就如同黑洞中心错综复杂的时空一样令人费解，而这样的世界将远远超出了我们的理解能力。”
• 我们人类创造机器的目的是为了做这个世界上动物和人类曾经做过的事情，而不是以自然创造我们人类的方式来创造机器。正像人工智能先驱弗雷德里克·贾里尼克（Frederick Jelinek）精彩表述的：“飞机不会拍打它们的翅膀。”

 致谢

• 我们参加这种跨学科的讨论，不带有有任何功利性或者强迫性，完全是出于好奇心和求知欲，那种走马观花、浅尝辄止式的学术交流在这里没有生存的土壤。

 译后记

• 全球化是20世纪末期最重要的经济话题，有《世界是平的》为证；而在21世纪初期，技术变革将会成为社会的热点话题，《第二次机器革命》可以为证。

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